{"id":129474,"date":"2024-04-05T08:15:54","date_gmt":"2024-04-05T05:15:54","guid":{"rendered":"https:\/\/tietopankki.crnet.fi\/fi\/uutiset\/ilmatieteen-laitos-tekoalylla-parempia-saaennusteita\/"},"modified":"2024-04-05T08:15:54","modified_gmt":"2024-04-05T05:15:54","slug":"ilmatieteen-laitos-tekoalylla-parempia-saaennusteita","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tietopankki.crnet.fi\/fi\/uutiset\/ilmatieteen-laitos-tekoalylla-parempia-saaennusteita\/","title":{"rendered":"Ilmatieteen laitos: Teko\u00e4lyll\u00e4 parempia s\u00e4\u00e4ennusteita"},"content":{"rendered":"<div class=\"mp_wrapper\">\n  <div class=\"mepr-unauthorized-message\">\n    <p>You are unauthorized to view this page.<\/p>\n  <\/div>\n  <div class=\"mepr-login-form-wrap\">\n            \n<div class=\"mp_wrapper mp_login_form\">\n                  <!-- mp-login-form-start -->     <form name=\"mepr_loginform\" id=\"mepr_loginform\" class=\"mepr-form\" action=\"https:\/\/tietopankki.crnet.fi\/fi\/login-2\/\" method=\"post\">\n            <div class=\"mp-form-row mepr_username\">\n        <div class=\"mp-form-label\">\n                              <label for=\"user_login\">Username<\/label>\n        <\/div>\n        <input type=\"text\" name=\"log\" id=\"user_login\" value=\"\" \/>\n      <\/div>\n      <div class=\"mp-form-row mepr_password\">\n        <div class=\"mp-form-label\">\n          <label for=\"user_pass\">Password<\/label>\n          <div class=\"mp-hide-pw\">\n            <input type=\"password\" name=\"pwd\" id=\"user_pass\" value=\"\" \/>\n            <button type=\"button\" class=\"button mp-hide-pw hide-if-no-js\" data-toggle=\"0\" aria-label=\"Show password\">\n              <span class=\"dashicons dashicons-visibility\" aria-hidden=\"true\"><\/span>\n            <\/button>\n          <\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n            <div>\n        <label><input name=\"rememberme\" type=\"checkbox\" id=\"rememberme\" value=\"forever\" \/> Remember Me<\/label>\n      <\/div>\n      <div class=\"mp-spacer\">&nbsp;<\/div>\n      <div class=\"submit\">\n        <input type=\"submit\" name=\"wp-submit\" id=\"wp-submit\" class=\"button-primary mepr-share-button \" value=\"Log In\" \/>\n        <input type=\"hidden\" name=\"redirect_to\" value=\"\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/129474\" \/>\n        <input type=\"hidden\" name=\"mepr_process_login_form\" value=\"true\" \/>\n        <input type=\"hidden\" name=\"mepr_is_login_page\" value=\"false\" \/>\n      <\/div>\n    <\/form>\n    <div class=\"mp-spacer\">&nbsp;<\/div>\n    <div class=\"mepr-login-actions\">\n        <a\n          href=\"https:\/\/tietopankki.crnet.fi\/fi\/login-2\/?action=forgot_password\"\n          title=\"Click here to reset your password\"\n        >\n          Forgot Password        <\/a>\n    <\/div>\n\n      \n    <!-- mp-login-form-end --> \n  <\/div>\n      <\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div class=\"smart_content_wrapper\">\nIlmatieteen laitos tuottaa reaaliaikaista tilannekuvaa sek\u00e4 ennustetietoa s\u00e4\u00e4-, meri-, ilmasto- ja avaruusolosuhteista ja niiden vaikutuksista. Fysikaaliset s\u00e4\u00e4-, meri- ja ilmastomallit ovat keskeinen osa t\u00e4t\u00e4 olosuhteiden ennustearvoketjua. Tilastolliset menetelm\u00e4t, mukaan lukien teko\u00e4ly, ovat jo pitk\u00e4\u00e4n olleet osa t\u00e4t\u00e4 ketjua. Teko\u00e4lyn avulla on pyritty tehostamaan esimerkiksi s\u00e4\u00e4havaintojen k\u00e4ytt\u00f6\u00e4 ennustemalleissa tai luomaan uusia vaikutusennusteita siten, ett\u00e4 ne tunnistavat yhteydet meteorologisten ilmi\u00f6iden ja niiden vaikutusten v\u00e4lill\u00e4. Ilmakeh\u00e4\u00e4 voi mallintaa jo nyt datapohjaisilla teko\u00e4lymalleilla. Esimerkiksi Euroopan keskipitkien s\u00e4\u00e4ennusteiden keskus ECMWF on kehitt\u00e4nyt prototyypin datapohjaisesta globaalista s\u00e4\u00e4mallista, joka ei perustu en\u00e4\u00e4 suoraan fysikaalisiin yht\u00e4l\u00f6ihin. Sen sijaan se perustuu riippuvuuksiin, jotka teko\u00e4lymalli on oppinut perinteisell\u00e4 s\u00e4\u00e4mallilla tuotetusta pitk\u00e4st\u00e4 data-aikasarjasta ilmakeh\u00e4n historiasta. Viime vuosina suuret teknologiayritykset ovat ottaneet edistysaskeleita datal\u00e4ht\u00f6isten s\u00e4\u00e4ennustemenetelmien kehityksess\u00e4. Teko\u00e4lyennusteiden etu on niiden nopeus perinteisiin menetelmiin verrattuna: valmiiksi opetettu teko\u00e4lyennuste on huomattavasti nopeammin laskettavissa kuin supertietokonetta vaativa s\u00e4\u00e4malliennuste. Laadultaan teko\u00e4lymallien s\u00e4\u00e4ennusteet ovat olleet muutaman parametrin osalta ja joillakin mittareilla mitattuna samaa tasoa kuin s\u00e4\u00e4mallien ennusteet \u2013 tai jopa parempia.<\/p>\n<p>Mik\u00e4 sitten on mahdollistanut datal\u00e4ht\u00f6isten ennusteiden nopean kehityksen? Ensinn\u00e4kin dataa on nyky\u00e4\u00e4n paljon, ja se on helpommin saatavilla. Esimerkiksi eurooppalainen ilmastonmuutospalvelu Copernicus (C3S) tuottaa useiden vuosikymmenten ajalta s\u00e4\u00e4malleihin ja havaintoihin perustuvaa globaalia uudelleenanalyysidataa, joka soveltuu hyvin teko\u00e4lymenetelmien opetusaineistoksi. S\u00e4\u00e4havainnot ja s\u00e4\u00e4mallien tuottama data ovat teko\u00e4lyennustearvoketjun t\u00e4rkein polttoaine. Toiseksi teko\u00e4lymenetelmien opettamiseen hyvin soveltuva graafisiin kiihdyttimiin (GPU) perustuva laskentateknologia on yleistynyt. Teko\u00e4lyennusteissa on kuitenkin viel\u00e4 puutteita ja kehityspotentiaalia. Rajuilmojen ja ukkosten kaltaisten \u00e4\u00e4ris\u00e4\u00e4ilmi\u00f6iden ennustamiseen tarvittavaa, paikallisesti tarkkaa uudelleenanalyysidataa ei ole viel\u00e4 saatavilla samassa laajuudessa kuin \u201dharvempaa\u201d globaalidataa. Teko\u00e4lyennusteiden tuottama parametrien m\u00e4\u00e4r\u00e4 on my\u00f6s rajallinen s\u00e4\u00e4mallien tuottamiin ennusteisiin verrattuna. Uusien datal\u00e4hteiden sis\u00e4llytt\u00e4minen teko\u00e4lymenetelmien opettamiseen tulee olemaan keskeinen kehityskohde n\u00e4iden molempien puutteiden parantamiseksi.<\/p>\n<p>Teko\u00e4lyll\u00e4 on potentiaalia nopeuttaa s\u00e4\u00e4ennusteiden tekemist\u00e4. Teko\u00e4ly voi my\u00f6s mahdollistaa aivan uudella tavalla s\u00e4\u00e4n aiheuttamien vaikutusten, kuten energiantuotannon tai myrskyvaurioiden m\u00e4\u00e4r\u00e4n, liitt\u00e4misen kiinte\u00e4ksi osaksi s\u00e4\u00e4ennustetta. S\u00e4\u00e4havainnoilla sek\u00e4 paikalliseen tarkkuuteen kykenevill\u00e4 s\u00e4\u00e4malleilla, jotka ovat jo nyt operatiivisessa k\u00e4yt\u00f6ss\u00e4 Ilmatieteen laitoksella, on todenn\u00e4k\u00f6isesti keskeinen rooli uuden opetusdatan tuottajana. N\u00e4iden lis\u00e4ksi datal\u00e4ht\u00f6isten ennustemenetelmien valtava nopeus houkuttelee tutkimaan, miten ennusteen ep\u00e4varmuutta voisi arvioida datal\u00e4ht\u00f6isill\u00e4 menetelmill\u00e4 kustannustehokkaammin nykyiseen parviennustetekniikkaan verrattuna. Teko\u00e4lymallit ja niiden laatu eiv\u00e4t kuitenkaan synny tyhji\u00f6st\u00e4, vaan ne ovat juuri niin hyvi\u00e4 kuin menetelmien opetukseen k\u00e4ytetty data. Uudelleenanalyysidatoja ja niiden pohjalla olevia s\u00e4\u00e4malleja pit\u00e4\u00e4 jatkossakin kehitt\u00e4\u00e4, jotta my\u00f6s datapohjaisten ennustemenetelmien laatu kehittyy. Datojen luominen, p\u00e4ivitt\u00e4minen ja teko\u00e4lyennustemenetelmien opettaminen on eritt\u00e4in laskentaintensiivist\u00e4 toimintaa, joka vaatii jatkossakin supertietokoneita.<\/p>\n<p>On selv\u00e4\u00e4, ett\u00e4 teko\u00e4lyn tarjoamat uudet mahdollisuudet tulevat muuttamaan my\u00f6s s\u00e4\u00e4ennusteiden tekoa, mutta menetelmien ja datan mahdollisuudet ja rajoitukset on ymm\u00e4rrett\u00e4v\u00e4. Teko\u00e4lymenetelmien ja niiden soveltamisen kehitysvauhti on juuri nyt hurjaa, joten on haastavaa arvioida, kuinka suuri murroksesta lopulta tulee. Ilmatieteen laitos on yhdess\u00e4 eurooppalaisten kumppaniensa kanssa omalta osaltaan luomassa t\u00e4t\u00e4 murrosta kehitt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 ja testaamalla datal\u00e4ht\u00f6isi\u00e4 ennustemenetelmi\u00e4. T\u00e4ll\u00e4 hetkell\u00e4 n\u00e4ytt\u00e4\u00e4 silt\u00e4, ett\u00e4 parhaimmat tulokset saadaan yhdist\u00e4m\u00e4ll\u00e4 havainnot, fysikaaliset mallit ja teko\u00e4lymenetelm\u00e4t tarkempien ja erityisesti nopeampien ennusteiden saavuttamiseksi. Investoinnit menetelmien tutkimukseen sek\u00e4 data- ja laskentainfrastruktuuriin ovat v\u00e4ltt\u00e4m\u00e4tt\u00f6mi\u00e4 odotettujen hy\u00f6tyjen saavuttamiseksi.<\/p>\n<p>L\u00e4hde:<a rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/www.ilmatieteenlaitos.fi\/puheenvuoro\/69csrCnkeEF7DXIs8eFnM2\"> Ilmatieteen laitos<\/a><\/p>\n<\/div>\n<p>The post <a rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/vastuullisuusuutiset.fi\/fi\/ymparistouutiset-fi\/ilmatieteen-laitos-tekoalylla-parempia-saaennusteita\/\">Ilmatieteen laitos: Teko\u00e4lyll\u00e4 parempia s\u00e4\u00e4ennusteita<\/a> appeared first on <a rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/vastuullisuusuutiset.fi\/fi\">Vastuullisuusuutiset.fi<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[21],"tags":[5033,14049,2064,1218,269,629,630],"class_list":["post-129474","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uutiset","tag-ilmatieteen-laitos","tag-saaennuste","tag-teknologia","tag-tekoaly","tag-ymparisto","tag-ymparistouutiset-fi","tag-ymparistouutiset_viikkokatsaus"],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tietopankki.crnet.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/129474","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tietopankki.crnet.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/tietopankki.crnet.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tietopankki.crnet.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tietopankki.crnet.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=129474"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/tietopankki.crnet.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/129474\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tietopankki.crnet.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=129474"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/tietopankki.crnet.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=129474"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/tietopankki.crnet.fi\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=129474"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}